Atomic AoL no lo construyó un proveedor de software descubriendo la acreditación — se construyó dentro de la acreditación, por personas que viven el proceso AACSB.
Atomic AoL empezó como investigación de posgrado sobre un problema concreto y nada glamuroso: los informes de Assurance of Learning (aseguramiento del aprendizaje) son uno de los trabajos de conocimiento más repetitivos y más caros de una escuela de negocios. El profesorado dedica semanas en cada ciclo a compilar calificaciones, perseguir datos de encuestas, mapear resultados de aprendizaje a mano y reescribir capítulos narrativos que siguen siempre la misma estructura.
La pregunta de investigación era si una arquitectura multiagente — no un chatbot, no un asistente, sino una cadena de agentes especializados, cada uno con una tarea, un contrato de entrada y un contrato de salida — podía ejecutar el flujo de trabajo de principio a fin manteniendo a las personas al mando de cada juicio que importa.
La respuesta es la plataforma que puedes ejecutar hoy: 41 agentes en tres capas, custodiados por más de 25,500 pruebas automatizadas, con puertas de aprobación humana en cada decisión de peso y un rastro de auditoría criptográfico en cada salida.
Diseñó y construyó la plataforma: la arquitectura de agentes, la cadena analítica, el flujo de aprobación humana y el formato de paquete firmado. Atomic AoL es también el objeto de su tesis de posgrado sobre sistemas de IA agéntica para el aseguramiento de la calidad en la educación superior.
Supervisor académico del proyecto en la Open University Business School, donde trabaja en formación en gestión y calidad de programas. Giacomo mantiene la plataforma con los pies en la tierra: cada funcionalidad debe servir a una necesidad real de acreditación, en el lenguaje que de verdad usa la oficina de un decano.
Tanto si gestionas un programa como un portafolio completo, nos gustaría saber cómo funciona hoy tu ciclo de AoL.
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