Atomic AoL non è stato costruito da un fornitore di software che scopre l'accreditamento — è nato dentro l'accreditamento, da persone che vivono il processo AACSB.
Atomic AoL è nato come ricerca di tesi su un problema concreto e per nulla affascinante: il reporting di Assurance of Learning (garanzia della qualità dell'apprendimento) è uno dei lavori intellettuali più ripetitivi e più costosi di una business school. A ogni ciclo il corpo docente passa settimane a compilare voti, rincorrere i dati dei questionari, mappare a mano i learning outcome e riscrivere capitoli narrativi che seguono ogni volta la stessa struttura.
La domanda di ricerca era se un'architettura multi-agente — non un chatbot, non un assistente, ma una pipeline di agenti specializzati, ognuno con un compito, un contratto di input e un contratto di output — potesse eseguire il flusso di lavoro da cima a fondo lasciando alle persone il controllo di ogni giudizio che conta.
La risposta è la piattaforma che puoi usare oggi: 41 agenti su tre livelli, presidiati da oltre 25.500 test automatici, con gate di approvazione umana su ogni decisione rilevante e un audit trail crittografico su ogni output.
Ha progettato e costruito la piattaforma: l'architettura ad agenti, la pipeline analitica, il flusso di approvazione umana e il formato del pacchetto firmato. Atomic AoL è anche l'oggetto della sua tesi di laurea sui sistemi di AI agentica per l'assicurazione della qualità nell'istruzione superiore.
Supervisore accademico del progetto alla Open University Business School, dove si occupa di management education e qualità dei corsi di studi. Giacomo tiene la piattaforma con i piedi per terra: ogni funzionalità deve rispondere a un bisogno reale di accreditamento, nel linguaggio che un ufficio di presidenza usa davvero.
Che gestiate un solo corso di studi o un intero portafoglio, ci piacerebbe sapere come funziona oggi il vostro ciclo AoL.
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