Atomic AoL è una pipeline di 41 agenti AI specializzati che trasforma voti, questionari e dati curricolari in un pacchetto di submission AACSB Assurance of Learning (garanzia della qualità dell'apprendimento) completo e firmato digitalmente — con una persona che approva ogni decisione che conta.
Tre settimane di caccia alle evidenze, condensate in una pausa caffè.
L'AI batte i tasti. I tuoi docenti prendono le decisioni.
A ogni ciclo AACSB, i team di accreditamento passano settimane a estrarre voti dai fogli di calcolo, rincorrere i risultati dei questionari, mappare a mano i learning outcome e riscrivere gli stessi capitoli narrativi — oppure pagano £10–50k a consulenti esterni perché lo facciano al posto loro.
Ogni agente fa bene una sola cosa. Insieme eseguono l'intero flusso di lavoro dello Standard 5 AACSB.
Gli agenti acquisiscono lo standard AACSB, i tuoi titoli di studio, i moduli, i learning outcome e le valutazioni — e propongono gli obiettivi di competenza su cui si fonda il report.
Voti e misure indirette diventano aggregati di coorte, trend pluriennali e confronti con i benchmark — con gli scostamenti segnalati e i risultati bilanciati in un arco narrativo difendibile.
Gli agenti narratori redigono l'executive summary, i paragrafi di evidenza e la watchlist dei gap, poi impacchettano tutto in un PDF + un pacchetto di evidenze sigillato con un MANIFEST SHA-256.
L'AI propone — il corpo docente decide. Gli obiettivi di competenza e i giudizi chiave si fermano in una coda di approvazione finché una persona con nome e cognome non li firma. Ogni approvazione viene registrata.
Ogni pacchetto include un MANIFEST crittografico SHA-256 che lega il PDF alle sue evidenze. Un team di peer review può ricalcolare gli hash e verificare che nulla sia stato alterato.
L'isolamento dei tenant è applicato lato server su ogni riga del database. I dati sono elaborati tramite l'API commerciale di Anthropic, che non li usa per l'addestramento. Hosting UE disponibile.
CSV dei voti, risultati dei questionari, elenco dei moduli — guidato da un wizard web con template per ogni file. Nessun progetto IT richiesto.
Esamina gli obiettivi di competenza proposti e i risultati chiave nella coda di approvazione. Accetta, rifiuta o modifica — l'editor sei tu.
Un clic esegue l'intera pipeline. Pochi minuti dopo il tuo pacchetto di submission firmato è pronto: REPORT.PDF + EVIDENCE.JSONL + MANIFEST.
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