Logotipo de Atomic AoL Atomic AoL Accreditation & AssuranceOfLearning · a project by Marino&Carli
AACSB Standard 5 · Assurance of Learning

Tu informe de acreditación,
en 30 minutos no en 3 semanas.

Atomic AoL es una cadena de 41 agentes de IA especializados que convierte tus calificaciones, encuestas y datos curriculares en un paquete de entrega completo y firmado digitalmente para el Assurance of Learning (aseguramiento del aprendizaje) de AACSB — con una persona que aprueba cada decisión que importa.

0
agentes especializados
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pruebas automatizadas
0
ejecución de la demo
0
por ciclo real
Nacido de la investigación en acreditación en la Open University Business School.

Tres semanas persiguiendo evidencias, condensadas en una pausa para el café.
La IA teclea. Tu profesorado decide.

— el principio detrás de cada uno de nuestros 41 agentes
El problema

Los informes de AoL consumen a tu profesorado

En cada ciclo AACSB, los equipos de acreditación pasan semanas extrayendo calificaciones de hojas de cálculo, persiguiendo resultados de encuestas, mapeando resultados de aprendizaje a mano y redactando una vez más los mismos capítulos narrativos — o pagan entre £10 y £50k a consultores externos para que lo hagan por ellos.

3+ semanas
tiempo de personal típico por informe de AoL
£10–50k
coste típico de consultoría externa
30 min
tiempo del operador con Atomic AoL
~£0.10
coste de IA por ejecución de la cadena
La plataforma

41 agentes · 3 capas · 1 paquete firmado

Cada agente hace bien una sola tarea. Juntos ejecutan todo el flujo de trabajo del Standard 5 de AACSB.

Capa 1 · Conectar

Leer tu mundo

Los agentes ingieren el estándar AACSB, tus titulaciones, asignaturas, resultados de aprendizaje y evaluaciones — y proponen los objetivos de competencia que anclan el informe.

Capa 2 · Analizar

Encontrar la señal

Las calificaciones y las medidas indirectas se convierten en agregados por cohorte, tendencias plurianuales y comparaciones con valores de referencia — con los incumplimientos señalados y los hallazgos equilibrados en un arco narrativo defendible.

Capa 3 · Narrar

Redactar y firmar

Los agentes narradores redactan el resumen ejecutivo, los párrafos de evidencia y la lista de brechas a vigilar, y luego empaquetan todo en un PDF más un paquete de evidencias sellado con un MANIFEST SHA-256.

Por qué es diferente

No es un chatbot. Es un flujo de trabajo que llega hasta el final.

Supervisión humana por diseño

La IA propone — tu profesorado decide. Los objetivos de competencia y los juicios clave se detienen en una cola de aprobación hasta que una persona con nombre y apellido los valida. Cada aprobación queda registrada.

Listo para auditoría por construcción

Cada paquete incluye un MANIFEST criptográfico SHA-256 que encadena el PDF con sus evidencias. Un equipo de revisión por pares puede recalcular los hashes y verificar que nada fue alterado.

Tus datos siguen siendo tuyos

El aislamiento por tenant se aplica del lado del servidor en cada fila de la base de datos. Los datos se procesan mediante la API comercial de Anthropic, que no entrena con tus datos. Alojamiento en la UE disponible.

De los datos al paquete

Tres pasos para el operador

1

Cargar

CSV de calificaciones, resultados de encuestas, lista de asignaturas — con la guía de un asistente web con plantillas para cada archivo. Sin proyecto de TI de por medio.

2

Aprobar

Revisa los objetivos de competencia propuestos y los hallazgos clave en la cola de aprobación. Acepta, rechaza o modifica — tú eres el editor.

3

Descargar

Un clic ejecuta toda la cadena. Minutos después, tu paquete de entrega firmado está listo: REPORT.PDF + EVIDENCE.JSONL + MANIFEST.

Compruébalo en tu propio programa

Un piloto a precio fijo · un ciclo completo de AoL con tus datos · entregado en dos semanas. Verifica la calidad antes de cualquier compromiso anual.

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